Problem

Erfahrene HR-Spezialisten von Recruiting-Unternehmen sowie von großen und mittelständischen Unternehmen in verschiedenen Märkten sammeln ständig reichhaltige Bewerberdatenbanken für alle wichtigen und nachgefragten Positionen. Sie pflegen diese Datenbanken sorgfältig und aktualisieren sie regelmäßig, indem sie ein umfangreiches Dokumentationspaket für jeden jemals gescreenten Kandidaten enthalten. Neben anderen Materialien kann das Archiv Selbstbeschreibungen, Antworten auf verschiedene Fragebögen oder sogar Audio- oder Videoaufzeichnungen von Interviews enthalten. Heutzutage wird die Aufzeichnung von Interviews aus Gründen der Datenspeicherung und zur weiteren Verwendung in Bewertung und anderen Zwecken immer beliebter.

Die Screening- und Wiederbewertung von wertvollen Kandidaten aus der umfangreichen Datenbank kann eine echte Herausforderung darstellen, insbesondere im Zusammenhang mit der Einstellung von Spezialisten für kritische Positionen (z. B. ein Lead Marketing Analyst für das Marketing- und Vertriebsteam eines neu gestarteten Projekts). Die relevante Wahl muss schnell und auf einem hohen Zuverlässigkeit Niveau getroffen werden. Es sollte auch unvoreingenommen sein.

Die manuelle Datenbankanalyse ist zeit- und ressourcenintensiv. Glücklicherweise ist Sentino in der Lage, eine High-Tech-Lösung vorzuschlagen, die hilft, Zeit und Geld zu sparen.

Lösung

Interview Semantic Analysis API von Sentino

Die effektive Lösung ist die Interview Semantic Analysis API von Sentino. Es ermöglicht, 2 bis 5 Top-Spezialisten aus 100 bis 200+ potenziellen Kandidaten auszuwählen. Der gesamte Prozess umfasst mehrere einfache Schritte.

1. Textbewertung

A. Ein HR-Spezialist wählt Audio- und/oder Videoaufzeichnungen von Interesse aus der Unternehmensdatenbank aus und übermittelt sie über das Sentino Interview Dashboard. Wir haben diese benutzerfreundliche Schnittstelle bewusst für eine bequeme Dateiübermittlung entwickelt. Sie können den gesamten Upload-Prozess in nur wenigen Klicks durchführen.

B. Wir verwenden AI-Spracherkennungssoftware, um die eingereichten Dateien in Textform zu transkribieren.

C. Interview Semantic Analysis API von Sentino verwendet die resultierende Transkription für Text Mining. Es wird von innovativen AI/ML/NLP-Technologien angetrieben und extrahiert präzise alle verfügbaren psychologischen Inhalte aus einzelnen Sätzen und Chunks. Sentino sammelt und gruppiert psychologische Fakten zu Merkmalen und projiziert sie auf 20+ Persönlichkeitsinventare. Derzeit stehen bis zu 250 Merkmale zur Verfügung, und diese Liste kann auf Anfrage erweitert werden. Rohdaten belegen immer jede einzelne Schlussfolgerung. Darüber hinaus bestimmen wir für jedes Ergebnis ein statistisches Vertrauensniveau.

2. Persönlichkeits Profilierung

Alle oben genannten Ergebnisse tragen zusammen zur Erstellung eines umfassenden, facettenreichen Persönlichkeitsporträts bei, das auf weit verbreiteten Inventaren (Big 5, NEO-PI, DISC, RIASEC, ORVIS usw.) basiert. Es sieht aus wie ein Persönlichkeitsprofil, das regelmäßig aktualisiert und mit neuen Daten angereichert werden kann. Nach Abschluss der Interviewverarbeitung erhält der Benutzer eine entsprechende E-Mail-Benachrichtigung vom Sentino Interview Dashboard. Die Benachrichtigung wird automatisch generiert. Danach steht das Profil zum Herunterladen als Bericht in zwei Dateiformaten (.csv und .json) zur Verfügung. Der Download-Prozess ist einfach und intuitiv. Sie können ihn schnell durchführen, nur in wenigen Klicks. Das endgültige Persönlichkeitsprofil enthält Punktzahlen und Diagramme sowie Textbeschreibungen und Empfehlungen. HR-Experten können dieses psychologische Porträt des Kandidaten leicht mit Profilen anderer echter Kandidaten für die zu besetzende Position oder einem Profil des “idealen” Kandidaten vergleichen.

3. Einstellungsentscheidung

Basierend auf dem erhaltenen Bericht kann die HR-Abteilung die zweite Runde von Interviews mit einer streng begrenzten Anzahl von Top-Kandidaten (in der Regel 2 bis 5) durchführen und eine endgültige Einstellungsentscheidung treffen. In der Regel beweist die anschließende Probezeit von ein bis drei Monaten, dass eine solche Entscheidung erfolgreich war.

Bitte beachten Sie, dass ein ethischer Ansatz für die Verwendung von KI erfordert, dass grundlegende Werte wie individuelle Rechte, Datenschutz, Nichtdiskriminierung und Nichtmanipulation eingehalten werden. Aus diesem Grund sollte KI nicht als einzige Entscheidungsquelle verwendet werden. Beste Praktiken sehen seine Anwendung in Verbindung mit anderen Informationsquellen und menschlichem Urteilsvermögen vor. Die ethische Verwendung von KI eröffnet zahlreiche und bedeutende Vorteile.

Vorteile